A GoSchool blogja

Jegyzetek valós egyetemi használatból: hogyan változik a tanulás és az oktatói munka, mit mutatnak a kutatások, és hol kezdődik az intézményi felelősség.
  1. AI az oktatásban 2025-ben: a kísérletezéstől az intézményi működésig

    Az elmúlt időszakban az AI megjelenése dominálta az oktatásról szóló diskurzust. 2025-re azonban a fókusz egyértelműen eltolódott: ma már az a meghatározó kérdés, hogyan lehet az AI-t tartósan, felelősen és…

    Cikk olvasása
  1. Az MI mindig hallucinálni fog - avagy mire elég 95%?

    A generatív MI néha olyan választ ad, ami biztosnak tűnik, de nem igaz. Ezt nevezzük hallucinációnak. Ez nem hiba, nem a “korai” MI sajátossága, nem rossz tréning, hanem az intelligens…

    Cikk olvasása
  2. Janus-arcú AI: egy friss magyar kutatás az MI elfogadásáról

    A Corvinus Egyetem kutatója, Hartyándi Mátyás idén publikált kvalitatív vizsgálata egy teljes szervezeti egység AI-befogadását elemezte pszichodramatikus módszerekkel, feltárva a generatív AI-val kapcsolatos rejtett attitűdöket és bizalmi dilemmákat. A tanulmány…

    Cikk olvasása
  3. A tanulás már változik. Felkészül: a pedagógia.

    A mesterséges intelligencia radikálisan átalakítja a diákok tanulási stratégiáit – és ennek még mindig csak a korai fázisában járunk. A folyamat élő, gyorsuló, és sokkal mélyebb annál, mint hogy „a…

    Cikk olvasása

Korábbi bejegyzések

  1. A hallgatók már használják. Mi a helyzet az egyetemmel?
  2. Gondolkodás, kiszervezve
  3. Segít a digitális technológia a tanulásban?
  4. GPT-5 a GoSchoolban
  5. A diákok fele MI-vel tanul
  6. 23 millió dollár mesterséges intelligenciára az osztálytermekben – mi forog kockán?
  7. Az OpenAI „tanuljunk együtt” funkciója