Kapcsolat
KapcsolatEN
Menü

Mit változtat meg az AI az egyetemen?

A GoSchool rendszereit 2023 óta használják hallgatók és oktatók valódi egyetemi kurzusokon. Így nemcsak azt látjuk, mit gondolnak az AI-ról, hanem azt is, hogyan tanulnak, tanítanak és dolgoznak vele.

A használatból már kutatási eredmények születtek.

A publikációk és a jelenlegi projektek ugyanabból az alapból indulnak: az AI-t abban a környezetben vizsgáljuk, ahol ténylegesen használják.

Publikációk

  1. The Power of Outsourcing

    Árpád TamásiThe European Sociologist, Issue 55

    Az esszé közel negyvenezer, a GoSchool.ai kurzusintegrált AI-tutorral folytatott hallgatói üzenet elemzése alapján abból indul ki, hogy a kiszervezés racionális stratégia, nem hanyagság. A valódi, a hallgató saját gondolkodását is próbára tévő dialógus egyelőre az interakciók négy százalékában jelenik meg — erre lehet és érdemes építeni: ez mutatja meg, milyen kurzustervezés nyit teret a mélyebb gondolkodásnak.

    Az esszé megnyitása (új lapon nyílik)

  2. Exploring the Use of Retrieval-Augmented Generation Models in Higher Education

    Renáta Németh, Annamária Tátrai, Miklós Szabó, Péter Tibor Zaletnyik, Árpád TamásiSocial Sciences & Humanities Open

    A kutatás két egyetem négy kurzusán vizsgálta a tananyaghoz kötött AI-t. A szakértői kódolással elemzett véletlen mintában a válaszok 1,5%-a volt hibás, 16,5%-a pedig kívül esett a modellnek adott kontextuson.

    A tanulmány megnyitása (új lapon nyílik)

  3. Using a RAG-enhanced large language model in a virtual teaching assistant role: Experiences from a pilot project in statistics education

    Renáta Németh, Annamária Tátrai, Miklós Szabó, Árpád TamásiHungarian Statistical Review, Volume 7 (2024)

    A statisztikaoktatási pilot egy tankönyvi tudásbázisra épülő AI-tutort vizsgált. Az oktatói tapasztalatokat hallgatói fókuszcsoportokkal és kérdőívekkel kapcsolta össze.

    A tanulmány megnyitása (PDF) (új lapon nyílik)

További, lezárult kutatások

  1. Hogyan viszonyulnak a hallgatók az AI-asszisztenshez?

    ELTE és Pécsi Tudományegyetem · három kurzus · 2024/2025 őszi félév

    Anonimizált interakciós naplók, kurzuskörnyezeti adatok és hallgatói reflexiók alapján azt vizsgáltuk, mikor tulajdonítanak a hallgatók szándékot, megértést vagy személyiséget az AI-asszisztensnek.

  2. Hogyan változtatja meg az AI a tanulást és az oktatói munkát?

    OsloMet · egy BA- és egy MA-kurzus · 2024/2025-ös tanév

    A kutatás azt vizsgálta, hogyan használták a hallgatók az asszisztenst tanulásra és feladatmegoldásra, valamint hogyan alakította a platform a kurzus dinamikáját, az oktatói munkát és a tudással kapcsolatos elvárásokat.

  3. Milyen pedagógiai tervezés támogatja a reflektív tanulást?

    ELTE Interdiszciplináris Társadalomkutatási Doktori Program

    Tervezésalapú kutatási ciklusokban vizsgáltuk, mely döntések támogatják a hallgatói önszabályozást és kognitív bevonódást, illetve hogyan változik közben az oktatói szerep.

Valódi kurzusok. Hosszabb távú használat.

A GoSchool használata közben keletkező interakciók hosszabb időn át mutatják meg, hogyan fordulnak a hallgatók az AI-hoz, és hogyan alakítják az oktatók a tanulási környezetet.

Amit ez lehetővé tesz
  • természetes hallgatói interakciók elemzése
  • változások követése heteken vagy hónapokon át
  • kurzusok és oktatói beállítások összehasonlítása
  • kvalitatív és kvantitatív elemzés összekapcsolása
  • a hallgatói és oktatói nézőpont közös értelmezése

A beszélgetések kutatáshoz és elemzéshez csak anonimizált vagy összesített formában használhatók, úgy, hogy az egyes felhasználók ne legyenek azonosíthatók.

Azt vizsgáljuk, mi változik az AI-val.

Öt összefüggő területet nézünk a hallgatói használattól az intézményi bevezetésig.

  1. Hallgatói AI-használat

    Mikor keresnek magyarázatot vagy gyakorlást, és mikor szervezik ki a feladatot?

  2. Tanulás és önállóság

    Hogyan változik a segítségkérés, az önszabályozás és az önálló problémamegoldás?

  3. Oktatói munka

    Milyen feladatokat, kurzustervezést és kontrollt alakít át az AI jelenléte?

  4. Ember és AI együttműködése

    Milyen szerepet vesz fel az AI hosszabb idő alatt: magyarázó, gyakorlópartner, keresőeszköz vagy helyettes?

  5. Intézményi bevezetés

    Hogyan illeszthető az AI az egyetem meglévő technológiai, oktatási és szervezeti környezetéhez?

A kutatás közvetlenül alakítja, amit építünk.

Nem utólag igazoljuk a kész megoldást. A használatból származó tapasztalat már a következő döntéseinket is formálja.

A használatból tanuljuk meg
  • milyen segítségre van valóban szükség
  • hol kell több oktatói kontroll
  • mely felületek és AI-funkciók működnek
  • mi működik technikailag, de nem teremt értéket

Vizsgáljunk meg együtt egy valós egyetemi kérdést.

Egyetemekkel, kutatócsoportokkal és oktatókkal keresünk olyan együttműködéseket, amelyekben a felsőoktatási AI tényleges használata vizsgálható.

Beszéljünk kutatási együttműködésről

Lehetséges együttműködés: Közös kutatás · Kurzuspilot · Adatfelvétel · Közös publikáció