Felsőoktatási AI-t építünk 2023 óta.
A GoSchool egy kurzushoz kötött AI-tutorból indult.
Azóta több egyetemen, oktatókkal és hallgatókkal együtt dolgozva tanultuk meg, hogyan működik az AI valós felsőoktatási környezetben — és hogyan lehet ebből szélesebb intézményi megoldásokat építeni.
Egy konkrét oktatási problémából.
Az első kérdésünk egyszerű volt:
hogyan lehet úgy AI-t adni a hallgatóknak, hogy az ne egy általános chatbot legyen, hanem ténylegesen kapcsolódjon az adott kurzushoz?
Erre építettük az első GoSchool-megoldást: az oktató saját tananyagából dolgozó, kurzushoz kötött AI-t.
Ez lett az első valódi laborunk.
Nem demóban, hanem egyetemi kurzusokon.
A tutor csak az első use case volt.
A valódi használat gyorsan megmutatta, hogy az AI kérdése az egyetemen jóval nagyobb annál, mint hogy legyen-e tutor egy kurzus mellett.
Felmerültek új kérdések:
- hogyan használják ténylegesen a hallgatók az AI-t
- hogyan változik az oktató munkája
- milyen kontrollt akar megtartani az intézmény
- hogyan kapcsolódjon az AI a meglévő rendszerekhez
- hogyan lehet bevált megoldásokat megosztani
- milyen adminisztratív folyamatokban tud értéket adni
- hogyan lehet AI-t intézményi szinten bevezetni anélkül, hogy újabb monolit rendszer épülne
Innen nőtt tovább a GoSchool mai iránya.
AI a tanulástól az intézményi működésig.
Ma három területen dolgozunk.
Tanulás
Hallgatói AI-megoldások, kurzushoz kötött tutorok, gyakorlás és egyetemi tudás elérése.
Oktatás
Oktatói workflow-k, tananyagfejlesztés, skillek, képzés és új AI-használati minták.
Intézményi működés
Adminisztratív AI, agentek, integrációk, MCP, intézményi tudás, governance és egyedi fejlesztés.
Nem egyetlen nagy rendszert akarunk eladni.
Az egyetemeken már rengeteg működő rendszer, folyamat és tudás van.
Az AI-nak ezekhez kell kapcsolódnia.
Ezért moduláris megközelítésben dolgozunk:
- kis use case-ből is lehet indulni
- egy komponens önállóan is működhet
- a meglévő rendszereket lehetőség szerint megtartjuk
- csak azt kapcsoljuk össze, amit érdemes
- nem minden problémára ugyanazt a technológiát használjuk
- előbb a feladatot értjük meg, utána választunk megoldást
Nem most kezdtünk el gondolkodni az egyetemi AI-ról.
A GoSchool megoldásai több egyetemi környezetben futottak már hallgatók és oktatók valós használatában.
Ez adja a technológiai és kutatási tapasztalatunk alapját.
Építjük és kutatjuk is.
A valós használat nemcsak termékfejlesztési, hanem kutatási lehetőség is.
A GoSchool környezetében azt vizsgáljuk többek között:
- hogyan használják a hallgatók az AI-t
- hogyan változik a tanulási folyamat
- hogyan alkalmazkodnak az oktatók
- milyen szerepet vesz fel az AI hosszabb távon
- hogyan illeszthető AI az egyetem technológiai és szervezeti környezetébe
A kutatás eredményei visszahatnak arra is, amit építünk.
Röviden, honnan jutottunk ide.
- 2023
Az első GoSchool-rendszerek elindulnak felsőoktatási kurzusokon.
- 2024
További egyetemek és kurzusok csatlakoznak, nő a valós hallgatói használat.
- 2025
A használatból kutatási projektek és publikációk születnek.
A GoSchool technológiai fókusza a kurzus-AI-n túl intézményi integrációk és szélesebb felsőoktatási use case-ek felé bővül.
- 2026
A GoSchool teljes felsőoktatási AI-partnerként pozicionálja újra magát:
- tanulás
- oktatás
- intézményi működés
- integráció
- agentek és skillek
- bevezetés és governance
A felsőoktatást belülről ismerjük.
A GoSchool nem általános AI-platform, amelyhez utólag keresünk egyetemi use case-eket.
A technológia felsőoktatási problémákból indult, egyetemi környezetben fejlődött, és valós hallgatói és oktatói használatból tanul.
Ehhez adjuk hozzá:
- AI- és szoftverfejlesztési tapasztalatunkat
- rendszerintegrációs tudást
- oktatási és kutatási együttműködéseket
- intézményi bevezetési tapasztalatot
Dolgozzunk együtt.
Lehet egy kurzus, egy intézményi probléma, egy kutatási kérdés vagy egy teljesebb AI-program.