| Arány | Minta |
|---|---|
| 28% | kész megoldást kér: egy dolgozatot, egy számítást |
| 42% | kérdez, megkapja a választ, abbahagyja a párbeszédet |
| 20% | többkörös kérdezés, de a szintézis az AI-nál marad |
| 4% | valódi párbeszéd, a hallgató saját gondolatait ütközteti |
A kiszervezés az alapeset. Tamási Á.: The Power of Outsourcing (megjelenés alatt).
Nem a 4%-ot kell növelni. A 96% mozdítható — és azt a kurzus felépítése mozdítja.
Amit ebből tudunk
Az általános modell nem elég. A kurzus követelményeit, a jó megoldás mércéjét és a csoport elakadási pontjait az oktató ismeri. Ez helyi tudás — a kurzushoz kötött AI ezt kapcsolja be.
A forrás dönti el, mit ér a válasz. Engedélyezett szabályzatokból, dokumentumokból és más tudásforrásokból használható választ lehet adni, ami elvezet a megfelelő ügyintézéshez.
A művelethez engedély kell. Az AI információt gyűjthet, feladatot készíthet elő, vagy meglévő rendszerhez kapcsolódhat. Csak az engedélyezett műveleteket végzi el, és ahol szükséges, ember hagyja jóvá.
Amit ebből építünk
Nem kell előre kiválasztani, melyikkel kezdődik: a feladat dönti el, és amelyik beválik, azt tovább lehet vinni. Minden esetben megmondjuk, mi az, ami már elérhető, és mi az, amit meg kell építeni.
AI az egyetemi oktatásban
A hallgató az oktató által megadott tananyagból kérdez, magyarázatot kér és gyakorol.
Itt indult a GoSchool — ma is valós oktatói és hallgatói használatban működik.
Intézményi tudás és szolgáltatások
A kar és az intézmény saját dokumentumaiból tervezünk segítséget. A rendszerben végzett műveletek mindig projekt- és jogosultságfüggők.
A forrásokhoz, a szerepkörökhöz és a konkrét feladathoz tervezett projekt.
Folyamatok és rendszerkapcsolatok
Meglévő rendszerekhez kapcsolódó, jóváhagyási pontokkal tervezett megoldás.
A feladattól függően integráció vagy egyedi fejlesztés.
A technikai működés, a jogosultságok és a lehetséges rendszerkapcsolatok
Amit a szervezetben elvégzünk
Kurzustól függetlenül látjuk, hogy az egyetemi AI-használat rengeteg kérdést vet fel, szerepenként másokat: a vezetésnek egységes irány kell, az oktatónak és a munkatársnak használható gyakorlat, az IT-nak világos határok. Közös igény, hogy az AI természetes munkaeszköz legyen.
Szerepkörhöz igazított workshopok és képzések — például belső AI-nagyköveteknek —, AI-tudatos oktatás- és tananyagfejlesztés. Az intézményi stratégiában kitűzött AI-célokhoz mérést és kiértékelést tervezünk, és kialakítjuk a visszacsatolási köröket. A választott technológiától függetlenül.
A GoSchool alapjaiban változtatta meg egyetemünk hozzáállását az MI-alapú tanuláshoz – egyszerűvé és élvezetessé tette mind az oktatók, mind a hallgatók számára.
A GoSchool.ai számos pedagógiai újítást kínál, amelyek lehetővé teszik a hallgatók számára, hogy kreatívan dolgozzák fel a tananyagot. Az oktatók a hallgatói beszélgetések elemzésével hatékonyabban igazíthatják a tanmenetet, és célzottabban orvosolhatják a tudásbeli hiányosságokat.
A céltól együtt jutunk el a megfelelő megoldásig.
Mutassátok meg a célt, az elakadást vagy a már futó kezdeményezést.