Az iránytól a működő megoldásokig.
A GoSchool ajánlata három dolgot kapcsol össze: az intézményi döntést és felkészülést; a működő platformot, pilotot és bevezetést; valamint a szükséges integrációt vagy egyedi fejlesztést.
Irány és felkészülés
Helyzetfelmérés, a felhasználási lehetőségek rangsorolása, AI-stratégia, felelősségi és működési keretek, valamint vezetőknek, oktatóknak, munkatársaknak és az IT-nak szóló workshopok vagy képzések segítenek közös döntéssé formálni az elképzeléseket.
Platform, pilot és bevezetés
A működő GoSchool oktatási termékből vagy egy intézményre tervezett megoldásból mérhető pilot indulhat, a szükséges hozzáférésekkel, integrációkkal és mérési pontokkal. Ami bizonyít, tovább bővíthető; az intézmény saját anonimizált használati adataira épülő kutatási együttműködés is kapcsolódhat hozzá.
Integráció és egyedi fejlesztés
Ha a feladat megkívánja, API- vagy MCP-kapcsolatot, adminisztratív folyamatot, egyedi webes felületet vagy intézményi arculatú mobilalkalmazást tervezünk és építünk.
Minden feladathoz a megfelelő megoldást építjük.
Van, ahol a ma is működő GoSchool oktatási megoldás a jó választás. Máshol intézményi tudásra, folyamat-támogatásra vagy rendszerkapcsolatra van szükség. Külön jelezzük, mi bizonyított, és mit kell az adott intézménnyel közösen megtervezni.
AI az egyetemi oktatásban
A hallgatók az oktató által kijelölt tananyagból kérdezhetnek, magyarázatot kérhetnek és gyakorolhatnak. Az oktató határozza meg a forrásokat és a kereteket.
Itt indult a GoSchool — 2023 óta valós oktatói és hallgatói használatban működik.
Intézményi tudás és szolgáltatások
Engedélyezett szabályzatokból, dokumentumokból és más tudásforrásokból olyan segítséget tervezünk, amely használható választ ad, és elvezet a megfelelő intézményi szolgáltatáshoz. A rendszerben végzett műveletek mindig projekt- és jogosultságfüggők.
A forrásokhoz, a szerepkörökhöz és a konkrét feladathoz tervezett projekt.
Folyamatok és rendszerkapcsolatok
Az AI információt gyűjthet, feladatokat készíthet elő, vagy meglévő rendszerekhez kapcsolódhat. Csak az engedélyezett műveleteket végezheti el, és ahol szükséges, emberi jóváhagyás kell.
A megoldás a konkrét feladattól függően integráció vagy egyedi fejlesztés.
A Platform oldalon bemutatjuk a technikai működést, a jogosultságokat és a lehetséges rendszerkapcsolatokat. Platform
Három éve tanuljuk, mitől lesz az AI‑ból valódi használat.
A GoSchool első rendszerei 2023-ban indultak el az egyetemi oktatásban. Azóta oktatók és hallgatók tényleges használatából tanulunk.
Ezt a tapasztalatot visszük az intézményi projektekbe is.
Három év tanulsága
A kurzusismeret ad értéket a chatnek.
2026-ban a kurzushoz kötött tudás teremti meg az értéket.
2023-ban attól működött, hogy a hallgató jó AI-t kapott. Ma a dobozos modellek erősebbek és kényelmesebbek, a hallgató oda megy — és igaza van.
Ami megmaradtA kurzus követelményrendszere, a jó megoldás mércéje és a csoport elakadási pontjai helyi tudásból állnak össze. Ezeket egy általános modell csak a kurzus kontextusából ismerheti meg.
A használat megmutatja, merre érdemes továbbmenni.
Egy oktató a számítógépes grafika kurzusán a folyamatos munkát kérő heti feladatokat adott. Sejtette, hogy AI-val készülnek.
A naplók megmutatták, hol akadnak el, mit kérdeznek, és mit ad az AI a megértés helyett. Ezután úgy állította be az asszisztenst, hogy előbb magyaráztasson, aztán válaszoljon. Már látható használati mintára válaszolt.
AlapelvA látás megelőzi az ötletet. A megfigyelhető használat adja az első kapaszkodót.
A leggyakoribb minta a súrlódásmentes rövidítés.
A kiszervezés az alapeset. A legnagyobb minta az, hogy a hallgató megkérdez egy fogalmat, megkapja a magyarázatot, és abbahagyja.
A valódi párbeszéd — ahol a hallgató saját gondolata is bekerül és próbára kerül — különböző kurzusokon, különböző oktatóknál, közös tervezési jegy nélkül bukkant fel.
- 28%
- kész megoldást kér: egy dolgozatot, egy számítást
- 42%
- megkérdezi, megkapja, abbahagyja
- 20%
- többkörös, de a szintézis az AI-nál marad
- 4%
- valódi párbeszéd, a hallgató saját gondolatával
Kódolt beszélgetés-láncok megoszlása 40 000 hallgatói üzenetből, 15 intézményben, 3 országban. Tamási Á.: The Power of Outsourcing (megjelenés alatt).
Amit ez jelentA kiszervezést működési mintaként kezeljük. A használati minták közötti különbséget a kurzus felépítése magyarázta.
A kurzustervezés vezeti az AI-használatot.
Ahol működött, ott az oktató azt dolgozta ki, mit érdemes megtanítani és hogyan érdemes számonkérni, amikor a hallgató kezében ott van egy modell.
Egy statisztika-felvételire készülő csoportnál maga a számonkérés követelte meg a megértést, ezért a hallgatók a megértés felé szervezték ki a munkát. A grafika-kurzus heti feladatai az AI előtt, pedagógiai okból születtek. Mindkét korábbi oktatási döntés alakította a későbbi AI-használatot.
Ami ebből következikAz AI-használat a kurzustervezési döntésből következik. Oktatási feladatnál a tárgy adja a kiindulópontot.
És a válasz gyakran kisebb, mint gondolnád.
Az Adatbázisok kurzuson a vizsgatétel-kidolgozás papíron egyéni munka. A gyakorlatban egy hallgató megcsinálta, a többi abból tanult. Az oktató átállította úgy, hogy mindenki maga dolgozza végig az AI-val — és a naplókban értelmező kérdések jelentek meg.
A kiszervezés már az AI előtt is beépült a kurzusba, a másolás gyakorlatán keresztül.
A gyakorlatbanSokszor egy régóta célt tévesztő tevékenység lecserélése hozza meg a változást.
A nyitott kérdés
Ahol a feladat maga kiszervezhető.
Ugyanezen a grafika-kurzuson a napló láthatóvá tesz egy továbbra is nyitott problémát: ahol a fő feladat — a kódírás — teljesen kiszervezhetővé válik, ott a hallgató működő eredményt ad le anélkül, hogy értené.
Itt nyílik a következő kérdés: hogyan kell tanítani egy tárgyat, amikor az eredmény és a megértés szétválik? Az adat már segít pontosan feltenni.
A változás embereket, működést és technológiát kapcsol össze.
A vezetőknek közös irányra, az oktatóknak és munkatársaknak használható gyakorlatokra, az IT-nak világos határokra, az intézménynek pedig felelős működésre van szüksége — attól függetlenül, melyik technológia valósítja meg.
Platformtól függetlenül segítünk helyzetfelméréssel, AI-stratégiával, felelősségi és működési keretek kialakításával, szerepkörökhöz igazított workshopokkal és képzésekkel, belső AI-nagykövetek felkészítésével, valamint AI-tudatos oktatás- és tananyagfejlesztéssel. Az eredmény bármely választott technológiával használható.
A céltól együtt jutunk el a megfelelő megoldásig.
Elég megmutatni a célt, az elakadást vagy a már futó kezdeményezést. Közösen választjuk szét, hogy szolgáltatás, platform, integráció vagy egyedi fejlesztés visz-e tovább.